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“Virtual Fences for Cows Show Benefits” dalla serie Science & Technology di VOA Learning English: 62 frasi lette lentamente e chiaramente.
Scrivi l’intera frase che senti.
Nomi in questa frase:FloridaJim Strickland
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Nello stato americano della Florida, l’allevatore Jim Strickland può vedere le sue mucche in qualsiasi momento, di giorno o di notte.
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Per farlo gli basta il telefono.
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Strickland usa recinzioni virtuali per osservare e controllare i movimenti dei suoi animali.
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Può anche aiutare a migliorare la salute degli animali.
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Strickland usa il sistema da circa sei mesi.
“ .”
“Ha superato di gran lunga le mie aspettative.”
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Le recinzioni virtuali usano segnali radio per creare un recinto invisibile.
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Ciò significa che il recinto non si vede.
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Questo tiene gli animali all’interno, o all’esterno, di determinate aree.
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I segnali provengono da ripetitori di telefonia mobile vicini.
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I segnali possono anche provenire da stazioni base trasportabili con un piccolo camion.
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Ogni animale porta un collare al collo.
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Il collare ha un ricevitore di segnali radio e un dispositivo GPS che mostra la posizione dell’animale.
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Gli allevatori addestrano il bestiame ad associare un suono a una piccola scossa elettrica.
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Quando un animale si avvicina a una recinzione virtuale, il collare emette un suono di avvertimento.
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Se l’animale si avvicina ancora di più al recinto, riceve una scossa.
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In questo modo il bestiame impara presto a stare lontano dal recinto.
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Gli allevatori possono cambiare rapidamente i confini della recinzione virtuale con un’app sul telefono o con un computer.
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E il bestiame impara in fretta i nuovi confini.
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Strickland e i suoi colleghi possono usare il telefono anche a cavallo per spostare il bestiame da una zona all’altra.
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Basta cambiare le linee della recinzione virtuale.
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“E ogni 30 minuti quella linea si sposta in giù; letteralmente spinge giù quelle mucche.”
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Le recinzioni fisiche richiedono tempo, manodopera e denaro per essere costruite.
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Può essere difficile installarle in aree come terreni rocciosi e collinari, zone umide o luoghi con vegetazione fitta.
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Col tempo le recinzioni vanno riparate o ricostruite.
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Quando l’uragano Ian ha colpito la Florida l’anno scorso, ha distrutto quattro case e 45 chilometri di recinzioni fisiche sui terreni dove lavora Strickland.
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Ma i ripetitori del sistema di recinzione virtuale hanno continuato a funzionare.
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Le recinzioni fisiche possono anche danneggiare gli animali selvatici, rendendo difficile per loro muoversi nelle aree di cui hanno bisogno per sopravvivere e raggiungerle.
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The Nature Conservancy (TNC) è un’organizzazione ambientalista senza scopo di lucro con sede negli Stati Uniti.
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Ha collaborato con allevamenti di bestiame in Kansas, Nuovo Messico e Colorado per studiare gli effetti delle recinzioni virtuali.
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William Burnidge è vicedirettore della Strategia per i pascoli rigenerativi del Nord America di TNC.
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Ha detto che, cambiando i confini delle recinzioni, i sistemi impediscono agli animali di mangiare troppa vegetazione in una sola area.
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Questo aiuta le piante a rigenerarsi, cioè a ricrescere.
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Ha aggiunto che le recinzioni virtuali potrebbero aiutare a proteggere piante rare e aree vicine a fiumi e torrenti.
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Potrebbero anche favorire la conservazione degli animali selvatici, migliorare la salute degli animali e aiutare i lavoratori dei ranch ad avere una migliore qualità della vita.
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Strickland lavora con partner del Florida Conservation Group e dell’Università della Florida.
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Con le recinzioni virtuali possono controllare con attenzione il pascolo.
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Questo li aiuta a studiare gli effetti dei modelli di pascolo sulla crescita delle giovani mucche, sui tassi di natalità e perfino sugli uccelli che nidificano.
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Intendono anche studiare come il pascolo possa influire sul rilascio di anidride carbonica nell’atmosfera.
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In Florida e in altri luoghi, a volte i campi vengono bruciati per prepararli al pascolo futuro.
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La combustione rilascia carbonio.
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Le recinzioni virtuali possono aiutare a ridurre la combustione controllando meglio dove e per quanto tempo pascola il bestiame.
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Sia Strickland sia Burnidge osservano che, a differenza delle recinzioni fisiche, il bestiame non può ferirsi con una recinzione virtuale.
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I collari GPS permettono inoltre agli allevatori di tenere d’occhio gli animali che potrebbero avere problemi.
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Per esempio, se il sistema mostra che una mucca non si muove da molte ore, potrebbe essere malata o ferita.
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Il bestiame può facilmente danneggiare le aree bruciate e le giovani piante che vi crescono.
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Lo studio dell’Oregon ha mostrato che le mucche senza collare per recinzione virtuale mangiavano quasi il 70 per cento delle piante disponibili in un’area bruciata.
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Invece le mucche con il collare trascorrevano pochissimo tempo nell’area bruciata e mangiavano meno del tre per cento delle piante disponibili.
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Anche se i sistemi di recinzione virtuale hanno dei vantaggi, possono essere costosi.
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Un collare per un solo animale può costare circa 50 dollari all’anno o più.
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E le stazioni base portatili costano 10.000 dollari o più.
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I ricercatori stanno cercando modi per ridurre i costi e portare la tecnologia nei paesi in via di sviluppo.
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L’anno scorso il Bezos Earth Fund ha assegnato 9,9 milioni di dollari al College of Agriculture and Life Sciences della Cornell University per sviluppare recinzioni virtuali a basso costo.
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L’università intende sperimentare i nuovi sistemi in Kenya, Mongolia, Argentina, Brasile e Colombia.
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Ma in alcune zone la recinzione virtuale potrebbe non essere la soluzione migliore, ha detto Burnidge.
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Quando Burnidge ha visitato il Kenya, ha visto molti lavoratori che seguono da vicino il bestiame e se ne prendono cura.
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Le recinzioni virtuali potrebbero far perdere il lavoro ad alcuni di questi lavoratori.
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Tuttavia, ha detto Burnidge, molte persone vogliono saperne di più su questa tecnologia.
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E Strickland ha detto che stanno già lavorando ad altri modi di usare le recinzioni virtuali.
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“Ora stiamo vedendo tantissime cose.
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Una volta che imbocchi la strada della nuova tecnologia, inizia ad allargarsi . . .
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È come dire: cosa possiamo fare dopo?”, ha detto.
Le strutture più frequenti in questa registrazione, con le parole esatte che sentirai:
| Struttura | Nella registrazione |
|---|---|
| Present perfect continuoushave/has been + -ing — un’azione iniziata prima e ancora in corso |
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| Present perfecthave/has + participio passato — un’azione passata che conta ancora adesso |
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| Forma passivabe + participio passato — conta ciò che accade, non chi lo fa |
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| Possibilità con “might / may”might/may + verbo — qualcosa di possibile ma non certo |
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VOA Learning English · Public domain
Text and audio by VOA Learning English (Science & Technology), a work of the U.S. Government in the public domain. Andrew Smith wrote this story for VOA Learning English. Audio trimmed and converted to MP3.