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會做決策的機器所引發的難題。
寫出你聽到的整句話。
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人工智慧越來越常被用來做出影響人們生活的決定。
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如今,演算法協助決定誰能獲得貸款、面試機會或醫療照護。
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一個主要的疑慮是,這些系統可能會複製訓練資料中隱藏的偏見。
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由於它們的推論過程往往很複雜,因此很難解釋為什麼會做出某個決定。
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這種缺乏透明度的情況,使人們很難對不公平的結果提出異議。
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此外,出錯時應該由誰來負責,也是個問題。
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許多政府目前正在擬定法規來因應這些問題。
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專家強調,人為監督仍應是不可或缺的保障措施。
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目標是在不犧牲公平的前提下,從這項技術中獲益。
這段錄音中最常用的結構,並附上你會聽到的原話:
| 結構 | 錄音中的用法 |
|---|---|
| “used to”used to + 動詞 — 過去的習慣或狀態,現在已不再如此 |
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| 被動語態be + 過去分詞 — 強調發生了什麼,而不是誰做的 |
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| 用 “should” 提建議should + 動詞 — 表示應該做的事 |
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| 現在進行式am/is/are + -ing — 此刻或近期正在發生的事 |
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Dictationly · Original content