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의사 결정을 내리는 기계가 던지는 어려운 질문들.
들리는 문장 전체를 적어 보세요.
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인공지능은 사람들의 삶에 영향을 미치는 결정을 내리는 데 점점 더 많이 쓰이고 있습니다.
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이제 알고리즘은 누가 대출을 받고, 면접 기회를 얻고, 의료 서비스를 받을지 결정하는 데 도움을 줍니다.
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한 가지 큰 우려는 이런 시스템이 학습 데이터에 숨어 있는 편향을 그대로 재현할 수 있다는 점입니다.
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추론 과정이 복잡한 경우가 많아서 왜 그런 결정이 내려졌는지 설명하기 어려울 수 있습니다.
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이러한 투명성 부족 때문에 사람들이 부당한 결과에 이의를 제기하기가 어렵습니다.
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실수가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 의문도 있습니다.
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현재 많은 정부가 이러한 문제를 해결하기 위한 규정을 마련하고 있습니다.
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전문가들은 인간의 감독이 계속해서 필수적인 안전장치로 남아야 한다고 강조합니다.
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목표는 공정성을 희생하지 않으면서 이 기술의 혜택을 누리는 것입니다.
이 녹음에서 가장 많이 쓰이는 문형을 실제로 들리는 표현과 함께 정리했습니다.
| 문형 | 녹음 속 표현 |
|---|---|
| “used to”used to + 동사 — 지금은 아닌 과거의 습관이나 상태 |
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| 수동태be + 과거분사 — 누가 하는지보다 무슨 일이 일어나는지에 초점 |
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| “should” 조언should + 동사 — 하는 것이 좋은 일을 말할 때 |
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| 현재진행am/is/are + -ing — 지금 또는 요즘 일어나고 있는 일 |
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Dictationly · Original content